据EE Times报导，日前，飞思卡尔收购计算机视觉IP供应商CogniVue。CogniVue总部位于加拿大渥太华，是一家从事影像认知IP开发的企业，过去4年是飞思卡尔最新驾驶辅助系统（ADAS）单芯片（SoC）解决方案主要视觉IP的供应商。通过引进该公司独家技术和团队，飞思卡尔希望能通过自己的IP来掌握ADAS中的安全关键点，并引领自动驾驶汽车市场，减轻飞思卡尔内部研发以及整合软硬体工作的负担。

 

飞思卡尔没有透露收购金额数与人员规模，并指出这项收购案件着重于研发投资而非营收。不过，CogniVue安全与底盘部门经理Davide Santo表示CogniVue团队将会顺利融入该公司车用微控制器（MCU）部门。

 

视觉认知平台是汽车电子未来的大趋势

 

TI、Nvidia、英飞凌、高通、谷歌等大厂都在进行自动驾驶汽车中使用的微型计算机视觉芯片设计的研究，致力于开发针对神经网络（CNN）优化的SoC架构。其中最厉害的是以色列公司——Mobileye——他们可以提供最完整解决方案。而Nvidia在今年的CES发表基于Tegra X1处理器的DRIVE PX平台，是一款有能力使用机器学习的车载计算机，不仅能够帮助汽车感知环境，还有助于‘解读’周遭世界。

 

Cognivue是一家专注于深度学习领域的知名公司，Cognivue的新影像认知处理技术称为Opus，它将利用APEX架构，据称可以大幅提高认知侦测的准确度。目前，Cognivue正与加拿大渥太华大学(University of Ottawa)合作开发这一架构。

 

 

如今的ADAS技术已经能够检测一些物体，并执行简单的分类、提醒驾驶人，甚至在有些情况下暂停汽车。（来源：飞思卡尔）

 

Tirias Research首席分析师Jim McGregor认为，Mobileye的优势在于拥有庞大的ADAS运用资料库，CogniVue的优势则在采用OpenCL开放性标准。

 

Santo也认同，“Mobileye的单眼视觉系统带动了车用视觉市场发展，不过目前ADAS已朝向采用一对同步摄影机立体视觉系统方向前进，未来车用视觉系统不仅是用来辨识物体，还需具备预估撞击点的能力。”

 

Santo指出，ADAS市场将出现三阶段发展，首先，视觉系统要能感测到前方物品与道路线，该领域也是由Mobileye首创先河。

 

目前汽车业正迅速转移至第二阶段发展，也就是汽车会要求ADAS系统预期发生状况，并结合包括雷达在内的周边信息。针对该阶段，飞思卡尔3月份推出的S32V处理器便是采用CogniVue视觉IP。

 

至于在迈入第三阶段后，车辆则会主动接手并处理任何状况。传统的计算机视觉在物体辨识上采用非常程序性的途径，但新影像认知处理技术则大不相同，因为你不需要再告诉计算机需要看什么。

 

飞思卡尔未来仍会延续CogniVue的产品线路图，这次购并最大好处是，能将CogniVue的技术整合到飞思卡尔的ADAS芯片设计中去。

 

为了达到ISO 26262安全标准，飞思卡尔目前正在发展汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level；ASIL）的B等级产品。未来随着软硬件的持续整合和优化，可望顺利迈向C与D等级。目前飞思卡尔的软硬件解决方案阵容已相对完整，除了与东软等第三方厂商合作外，也不排除与大厂合作可能